KI-basiertes Purchase-Probability-Modell
Entwicklung eines datenbasierten Modells zur Vorhersage der Kaufwahrscheinlichkeit von E-Fahrzeugen inkl. Kundensegmentierung und Cloud-Migration auf Azure für einen Premium-Automobilhersteller.
Ergebnisse auf einen Blick
Ausgangslage
Ein Premium-Automobilhersteller wollte den Absatz von Elektrofahrzeugen gezielt steigern und benötigte ein datenbasiertes Modell zur Vorhersage der Kaufwahrscheinlichkeit. Die bestehende Applikation lief on-premise und war nicht skalierbar. Parallel zur Modellentwicklung musste die gesamte Plattform in die Azure-Cloud migriert werden – mit einem international verteilten Team in Deutschland und Indien.
Herausforderung
- Datenqualität und -verfügbarkeit – heterogene Kundendaten aus verschiedenen Quellsystemen (CRM, Händler, Online) mussten zusammengeführt und bereinigt werden
- Parallelbetrieb von Modellentwicklung und Cloud-Migration, ohne die bestehende On-Premise-Lösung zu gefährden
- Internationales Team mit 10 Personen in zwei Zeitzonen (Deutschland und Indien), das effizient koordiniert werden musste
- Time-to-Market-Druck – das Marketing benötigte schnell verwertbare Ergebnisse für die E-Fahrzeug-Kampagnen
Mein Beitrag
Projektmanager und Technical Lead – verantwortlich für die Steuerung des internationalen Teams und die technische Umsetzung der Cloud-Migration.Cloud-Migration gesteuert
Die Applikation von On-Premise auf Azure migriert – mit Docker-Containerisierung, Kubernetes-Orchestrierung und automatisierten Deployment-Pipelines
CI/CD-Pipeline aufgebaut
Einen durchgängigen Entwicklungsprozess mit Git, Jenkins und Azure DevOps implementiert, der schnelle Iterationszyklen ermöglicht
Kundensegmentierung konzipiert
Gemeinsam mit dem Data-Science-Team die Segmentierungslogik für Marketing, PreSales und AfterSales entwickelt und validiert
Agile Methodik eingeführt
SCRUM als Projektmethodik im internationalen Team etabliert – mit Sprint-Planung, Daily Stand-ups und regelmäßigen Retrospektiven über Zeitzonen hinweg
Stakeholder-Management
Die Anforderungen von Marketing, Vertrieb und IT in eine gemeinsame Produkt-Roadmap überführt und priorisiert
Technologien
Ergebnis
Das Purchase-Probability-Modell ging erfolgreich auf Azure in Produktion und liefert dem Marketing verwertbare Kundensegmente für gezielte E-Fahrzeug-Kampagnen. Die Cloud-Migration wurde ohne Betriebsunterbrechung abgeschlossen, und die aufgebaute CI/CD-Pipeline ermöglicht dem Team schnelle Modell-Iterationen. SCRUM wurde als Standard-Methodik im Team verankert.
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